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新的预测模型可减少乳腺癌患者的淋巴结手术

2019-09-21

  乳腺癌是女性中最常见的肿瘤疾病,据估计,世界八分之一的女性在其一生中都会罹患该疾病。
 
  众所周知,乳腺癌扩散到腋窝淋巴结的知识提供了有关疾病进程的重要信息,并且通常会切除淋巴结进行调查。发现大约70%的患者患有健康的淋巴结,如果可以采用另一种方法对它们进行评估,则可以避免手术。”专注于乳腺癌的外科教授说。
 
  已经研究了大约3000种乳腺肿瘤的基因表达,以及其他与疾病和患者有关的因素,这些因素涉及疾病扩散到淋巴结之间的联系。结果发表在《临床癌症研究》上,表明肿瘤的大小和癌细胞向血管的侵袭是预测疾病传播的重要因素。
 
  在激素敏感性乳腺肿瘤患者(约占所有乳腺癌的80%)中,基于肿瘤的遗传特征和常规收集的有关肿瘤特征的数据,一种发达的预测模型能够识别出6-7%的健康淋巴女性节点比其他模型。
 

 
 
  该文章的作者指出:“因此,如果使用该模型预测疾病向淋巴结的扩散,则可以将这一组的淋巴结手术数量减少多达30%。”
 
  通过人工神经网络,在杂志上发表的另一项研究中产生了三个预测模型;一种用于识别健康的淋巴结(可以避免诊断手术),一种用于识别淋巴结中的局限性疾病(在其中切除少量的诊断性淋巴结就足够了),另一种用于广泛的淋巴结疾病,表明病情更广泛手术或化疗的主要肿瘤治疗。这项研究还表明,健康淋巴结的预测模型可以将手术干预的数量减少30%。
 
  结果表明,通过使用预测模型作为决策支持工具,我们可能会更接近个性化手术治疗。为了确定临床结果,需要对其他患者材料进行进一步研究才能确定模型的可靠性和准确性,并独立评估我们的结果。

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